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Chair of Process Control Systems Engineering (PCS) (Professorship)

Parent Units:
Technische Universität Dresden (TUD)
German name: "Professur für Prozessleittechnik (PLT)".

Contact

web: https://tu-dresden.de/ing/elektrotechnik/ifa/plt
email: e-mail
phone: +49 351 463-34604
fax: +49 351 463-39681
postal address: Technische Universität Dresden (TUD), Chair of Process Control Systems Engineering (PCS), 01062 Dresden, Germany
office address: Technische Universität Dresden (TUD), Chair of Process Control Systems Engineering (PCS), Georg-Schumann-Strasse 10 (Barkhausen-Bau, Room I 40), 01187 Dresden, Germany
partner: Technische Universität Dresden

Expertise

Die Professur für Prozessleittechnik entwickelt Beschreibungsmittel, Methoden und Werkzeuge für die Gestaltung von Prozessführungsstrategien in der Prozessindustrie.

Die Forschung der Professur für Prozessleittechnik befasst sich mit den Themen Modularisierung, Informationsintegration und Mensch-Technologie-Kooperation. Diese werden sowohl in Projekten der Grundlagenforschung als auch anwendungsnahen Forschung erforscht.

 

Forschungsschwerpunkte:

  • Modularisierung: Wie können wir selbstständig agierende Module bestmöglich beschreiben und entwickeln, um eine effiziente Orchestrierung von prozesstechnischen Anlagen zu ermöglichen?
  • Informationsintegration: Wie können wir alle nutzbaren Informationen synchronisieren und nutzen, um innerhalb einer Anlage und seinem Digital Twin minimale Aufwände für Betrieb und Wartung zu erreichen?
  • Mensch-Technologie-Kooperation: Wie können wir die Mensch-Technik-Kooperation innerhalb einer komplett digitalisierten Anlage verbessern?

 

***********English***********

The Chair of Process Control Systems Engineering develops notations, methods and tools for the design of process control strategies in the process industry.

Starting point and goal of the engineering of control systems is a near-optimum human-machine system. For this purpose, we research on the interactions between work processes, human-machine interface and technical structures with human performance, information models and architectures of process, automation and the Internet of Things and Services.

 

Research

  • Modularization: How can we engineer and describe autonomously operable modules in a best possible way to allow for an efficient orchestration of chemical plants?
  • Information Integration: How can we synchronize and utilize all the information that is available within a plant and its digital twin with minimum effort for optimal operation and maintenance?
  • Human-Technology-Cooperation: How to innovate Human-Technology-Cooperation within a fully digitized chemical process enviroment?

instruments

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services

View services (5)

Affiliations

Parent Units

name type actions
Institute of Automation (IfA) Institute view

Last Update

Last updated at: 2018-09-07 08:39 CEST