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Professur für Forstliche Biometrie und Forstliche Systemanalyse

übergeordnete Einrichtungen:
Technische Universität Dresden (TUD)

Kontakt

Web: https://tu-dresden.de/bu/umwelt/forst/ww/bsa
E-Mail:
Telefon: +49 351 463-31892
Fax: +49 351 463-31632
Postanschrift: Technische Universität Dresden (TUD), Professur für Forstliche Biometrie und Forstliche Systemanalyse, PF 1117, 01735 Tharandt, Germany
Besucheradresse: Technische Universität Dresden (TUD), Professur für Forstliche Biometrie und Forstliche Systemanalyse, Pienner Str. 8 (Hauptgebäude, 1st. Floor, Room 23), 01737 Tharandt, Germany
Partner: Technische Universität Dresden

Beschreibung

Forschungstä­tigkeit

Wir arbeiten an einem verbesserten Verständnis der Funktionsweise von naturbelassenen und genutzten Ökosystemen sowie an der Entwicklung von Naturschutzmaßnahmen und Managementstrategien mithilfe von statistischen Methoden und Simulationsmodellen.

Unsere Methoden umfassen beispielsweise räumliche Individuen-basierte Populationsmodelle, Waldsimulatoren, Modelle zur Bewertung des Schadrisikos von Plantagen, Modelle zur Bewertung der morphologischen Adaptionen von Bäumen an ihre Umwelt, gekoppelte ökologisch-ökonomische Modelle zur Analyse der Anpassungsfähigkeit von Agroforst-Systemen an Klimaänderungen, aber auch Modelle zum Entstehen von Antibiotikaresistenzen  in Bakterienkolonien oder zur Bewertung des Gefährdungsgrades von Tierarten. Unser Methodenspektrum wird durch die angewandte und räumliche Statistik abgerundet.

 

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Research Field

Our research addresses an enhanced understanding of nature-oriented as well as economically used ecosystems, and the development of conservation measures and management strategies with the aid of statistical methods and simulation models.

Our approach includes, for example, spatial explicit, individual-based population models, forest simulators, models to assess the risk of pests on plantations, models to analyse and forecast the morphological adaptation of trees to their environmental conditions, eco-ecological models for analysing the adaptation potential of agro-forest systems to climate change, but also simulation models to understand the emergence of antibiotic resistance in bacteria colonies and to assess the viability of endangered populations. Various methods of both applied and spatial statistics complete our toolbox.

Zugehörigkeit

übergeordnete Einrichtungen

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Institut für Waldwachstum und Forstliche Informatik Institut anzeigen

Letztes Update

Letztes Update am: 11.01.2017 10:07