Die Forschungschwerpunkte, die sich den verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen widmen, sind ausgerichtet auf die Förderung des wissenschaftlichen Rechnens und damit auf die Unterstützung der Anwender bei der Optimierung ihrer wissenschaftlichen Programme und der Entwicklung neuer Methoden zur Lösung der stetig wachsenden Herausforderungen von Wissenschaft und Forschung.

• Skalierbare Software-Werkzeuge zur Unterstützung der Anwendungsoptimierung auf HPC-Systemen
  • Monitor- und Mess-Umgebung zum Profiling und zur Ereignisanalyse von parallelen Anwendungen
  • Leistungsanalyse und Visualisierung von Programmabläufen
• Datenintensives Rechnen und Data Life Cycle
  • Strategien, Methoden, und Werkzeuge zum Verwalten von Daten von der Erzeugung bis zur Langzeitarchivierung
  • Infrastrukturen zur (verteilten) kollaborativen Verwaltung und Verwertung von Forschungsdaten
  • Analyse und Optimierung von Dateisystemen, Speicherhardware und Anwendungen
• Leistungs- und Energieeffizienz-Analyse für innovative Rechnerarchitekturen
  • Hardwarenahe Leistungsanalyse von Prozessorarchitekturen und Speichersystemen
  • Energieeffizienz-Messungen und -Optimierung auf Hochleistungsrechnern
  • Performance-Optimierung auf Hardware-Beschleunigern
• Verteiltes Rechnen und Cloud Computing
  • Verteiltes Daten- und Wissensmanagement
  • Monitoring von Jobs und Anwendungen
  • Integration von Anwendungen und Workflows in verteilte Umgebungen
• Datenanalyse, Methoden und Modellierung in den Life Sciences
  • Mathematische Biologie und Systembiologie
  • Theorie kollektiver Phänomene
  • Auswertung von Mikroskopiedaten und datenbezogene Modellierung von Entwicklung, Regeneration und Krebswachstum
• Parallele Programmierung, Algorithmen und Methoden
  • Parallele Programmiermodelle für das Hochleistungsrechnen
  • Entwurf und Parallelisierung wissenschaftlicher und ingenieurtechnischer Algorithmen

***********English***********

The Center for Information Services and High Performance Computing (ZIH) is a central scientific unit of the Technische Universität Dresden with a broad spectrum of services and research competencies. It is responsible for the communication infrastructure of the university and operates the central information technology servers and services. In addition, with its interdisciplinary orientation, ZIH supports other departments and institutions in their research and education for all matters related to information technology and computer science.

Research

• Scalable software tools to support the performance optimization of applications for HPC systems
  • Monitoring and measurement infrastructure for profiling and event tracing of parallel applications
  • Performance analysis and visualization of program flows
• Data intensive computing and data life cycle
  • Strategies, methods, and tools to manage data from creation to long-term archiving
  • Infrastructures for (distributed) collaborative management and exploitation of research data
  • Analysis and optimization of file systems, storage hardware and applications
• Performance and energy efficiency analysis for innovative computer architectures
  • Low-level performance analysis of processor microarcitectures and memory subsystems
  • Energy-efficiency measurements and optimization on HPC systems
  • Performance tuning for hardware accelerators
• Distributed computing and cloud computing
  • Distributed data and knowledge management
  • Monitoring of Jobs and Applications
  • Integration of applications and workflows in distributed environments
• Data analysis, methods and modeling in life sciences
  • Mathematical biology and systems biology
  • Theory of collective phenomena
  • Microscopy image analysis and data-driven modelling of development, regeneration and tumor growth
• Parallel programming, algorithms and methods
  • Parallel programming models for high performance computing
  • Design and parallelization of algorithms for science and engineering